摘要
本发明涉及工业缺陷检测技术领域,具体涉及基于视觉强化微调大模型的工业缺陷智能检测方法及系统,包括接收用户的需求数据,并基于需求数据确定对应的检测场景以及本次检测所对应的工业相机;判断当前检测场景是否为新场景;在判断结果为否时,对工业相机所采集到的多光谱图像数据以及对应的工艺参数实时数据进行采集;从历史数据库中调取历史检测记录数据;对多光谱图像数据、工艺参数实时数据以及历史检测记录数据进行特征提取和对齐;对对齐后的特征进行特征融合,输出对应的多模态特征数据;确定视觉强化微调大模型,将输出的多模态特征数据作为输入数据,输出对应的缺陷检测结果数据。
技术关键词
缺陷智能检测方法
实时数据
视觉
工业相机
场景
图像
多模态特征
多光谱
融合策略
工业缺陷检测
参数编码器
系统为您推荐了相关专利信息
视频监控数据
排序损失
滑动窗口
数据处理方法
计算机可读指令
嵌入式平台
防碰撞方法
无人叉车
轻量级卷积神经网络
距离估计
热阻网络模型
时序裕量
网络节点
多芯片封装
分布优化方法