基于马尔可夫决策的大小模型协同健康干预方法及系统

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基于马尔可夫决策的大小模型协同健康干预方法及系统
申请号:CN202410898147
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118863073A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于马尔可夫决策的大小模型协同健康干预方法及系统,本发明融合大模型、知识图谱与马尔可夫决策过程,实现能力融汇。大模型提供深入分析、远距离推理,而知识图谱确保知识权威性。针对大模型可能的问题,本发明通过马尔可夫决策的小模型进行修正和监督,引导大模型避免生成不良内容,有助于开发更安全的人工智能系统。本发明引入知识图谱,在马尔可夫决策过程中参与数据训练,确保大模型的输出结果符合专家知识,提升鲁棒性和安全性。本发明将人工审核融入马尔可夫决策过程,确保结果符合权威知识来源。健康干预建议依托知识图谱进行知识溯源,确保所有建议均有权威来源,解决可解释性和权威性问题。
技术关键词
健康干预方法 决策 个性化健康建议 健康干预系统 知识图谱数据 人工智能系统 命名实体识别 策略 机器学习算法 人工智能技术 处理器 数据编码 报告 数据更新 存储器 自然语言 数据格式 医学
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