一种基于强化学习的算力调度策略优化系统

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推荐专利
一种基于强化学习的算力调度策略优化系统
申请号:CN202411895936
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119356824B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于强化学习的算力调度策略优化系统,涉及电数字数据处理领域,包括环境感知模块、强化决策模块、算力调度模块和反馈奖励模块,所述环境感知模块用于采集感知状态信息,所述强化决策模块基于强化学习输出调度策略,所述算力调度模块用于执行调度策略分配算力资源,所述反馈奖励模块基于调度效果反馈奖励信息;本系统通过强化学习模型对处理方案不断进行筛选细化,能够使输出的调度策略越来越合理,提高算力资源的利用效率。
技术关键词
处理器 策略 网络通信单元 强化学习模型 模块 资源监控 电数字数据处理 决策 监测单元 项目 节点
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