一种基于多传感信息的智能人因照明方法

本发明公开了一种基于多传感信息的智能人因照明方法，该方法包括以下步骤，采集环境数据和人体生理数据进行处理，得到预处理后的环境数据和人体生理数据，采用改进的卡尔曼滤波算法对预处理后的环境数据和人体生理数据进行融合处理，将融合处理后的数据输入优化的BP神经网络中进行训练，获得照明控制模型，通过照明控制模型根据环境数据和人体生理数据，产生相应的照明策略，将照明策略生成为控制信号驱动LED灯具模块。本发明通过改进了卡尔曼滤波算法对多传感器模块采集的数据进行处理，使该模块能够自适应应对复杂变化的噪声环境，显著提高了滤波的精度，为下一步决策级数据融合提供了精确的数据输入。