基于大数据的人力资源数据管理方法

本申请提供了一种基于大数据的人力资源数据管理方法，属于数据管理技术领域，该方法包括：基于人力资源数据和场景类型的数量对高斯混合模型进行初始化，将人力资源数据输入到初始化后的高斯混合模型中得到多个聚类；场景类型包括招聘场景、培训场景和绩效评估场景；对于人力资源数据中的每个数据点，基于初始化后的高斯混合模型计算该数据点的聚类软隶属度；基于所有数据点的聚类软隶属度和期望最大化迭代算法对所有聚类进行迭代更新，直到满足迭代收敛条件；基于最后一次更新得到的目标聚类确定招聘数据集、培训数据集和绩效评估数据集；对于招聘数据集、培训数据集和绩效评估数据集分别进行数据管理。本申请能够提高人力资源数据的管理效率。