一种自学习预判型电压补偿方法、系统、终端设备及存储介质

本发明涉及一种自学习预判型电压补偿方法及其对应的系统、终端设备和可读存储介质，该方法包括以下步骤：首先在DC‑DC转换电路中部署高灵敏度电流传感器以实时监测电流变化，然后将捕获的电流数据送入采样记录模块进行处理，并利用积分计算模型计算电压累积值和预测电压变化。基于预测结果，系统自动分析电压变化趋势并确定电压补偿需求，通过匹配当前电流变化事件与内部存储的电压补偿策略进行电压调整。本申请通过集成高灵敏度电流传感器、采样记录模块、积分计算模型以及安全评估机制，实现了对DC‑DC转换电路中电流变化的实时监测和分析，并基于自学习算法优化电压补偿策略，从而有效维持输出电压的稳定性。