摘要
本发明涉及视频监控技术领域,尤其涉及一种长时目标跟踪方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取实时视频流;基于实时视频流中的任意一帧视频图像,对跟踪目标标注初始目标框;基于初始目标框的步长和尺度缩放系数,得到Q个扫描窗口;基于初始目标框和Q个扫描窗口,确定跟踪目标的HOG特征;训练相关滤波器;在任意一帧视频图像的下一帧视频图像中,通过相关滤波器预测跟踪目标的出现位置;在下一帧视频图像中,对Q个扫描窗口依次采用方差滤波器、随机森林分类器以及最近邻分类器进行依次筛选,得到目标扫描窗口;基于出现位置和目标扫描窗口,得到下一帧视频图像中的更新目标框,以使得更新目标框标注跟踪目标,实现对目标的长时且实时跟踪。
技术关键词
分类器
实时视频流
随机森林
图像
滤波器
聚类算法
HOG特征
跟踪方法
后验概率
样本
视频监控技术
模块
跟踪装置
处理器
参数
像素
计算机设备
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
驱虫装置
超声波发生器
图像识别模块
控制模块
图像识别模型
模型预测控制方法
关键点
视觉伺服控制
全局路径规划
测试平台
超低功耗待机
扫描笔
图像采集电路
音频功放电路
SPI接口
康复脚踏车
脚部
生物电传感器
深度传感器
信号处理电路