摘要
本公开提供了点云数据中雨雪噪点的快速过滤方法和装置。该方法为点云数据增加索引(r,t);r为激光雷达的激光序号,t为激光雷达的当前旋转角度与激光雷达角度分辨率的商;基于点云数据的高程值进行非地面点和地面点的初步分类;以索引(r,t)作为横纵轴,将初步分类后的点云数据进行二维投影,并为不同类别的点云数据赋予不同像素值,获得二维RGB图像;利用图像扩展算法从二维RGB图像中寻找两类点云交接处的点云作为低置信点,对低置信点进行非地面点和地面点的再分类;针对再分类的结果,对非地面点进行聚类,保留能够形成聚类的点云,由此完成非地面点雨雪噪点的过滤。使用本发明能够提升点云数据中雨雪噪点过滤的速度和准确性。
技术关键词
标签
激光雷达
地面
点云
邻居
扩展算法
网格
像素
计数器
过滤方法
数据
过滤模块
激光束
聚类
图像
快速过滤装置
标记单元
索引
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
回归预测模型
预测建模方法
大语言模型
数据
标签
智能交通系统
图像信号处理器
图像设备
时钟模块
控制芯片
表情生成方法
面部
情景感知信息
情感分析模型
生成语音
多标签学习
高效多尺度
特征分类方法
标签类别
标签编码器