一种基于ResUNet的多任务语音恢复方法

本发明涉及音频数据处理领域，具体涉及一种基于ResUNet的多任务语音恢复方法，包括将采集的干净语音数据和噪声数据进行混合处理得到带噪语音数据；对带噪语音数据进行失真处理，得到退化语音数据；构建基于ResUNet的多任务语音恢复模型，其包括上采样模块、瓶颈层、下采样模块；采用退化语音数据训练多任务语音恢复模型，并采用多分辨率短时傅里叶变换损失函数计算损失；将待处理低质量语音送入训练好的多任务语音恢复模型，生成高质量语音。