摘要
本发明涉及一种基于燃气用户分类模型的用气异常判断方法,采集群体燃气用户数据,提取用气数据构建样本数据集,去除脏数据;提取用气特征并对特征进行归一化处理;利用KMO检验和Bartlett检验检验数据变量之间的相关性;主成分分析;聚类分析;引入用户属性数据构建用户标签,对每个用户打标签后,利用随机森林算法建立用户分模型,随机森林结果为产生多个用户分类模型,对用户分类模型进检验后用于分析用户用气异常。本发明建立用户群体画像模型,解决无历史用气信息的新用户无法进行用气行为异常分析的问题。
技术关键词
异常判断方法
燃气
随机森林
打标签
样本
成分分析
模型箱
异常数据
画像模型
时序
变量
特征值
计量表
数据格式
矩阵
算法
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