基于燃气用户分类模型的用气异常判断方法

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基于燃气用户分类模型的用气异常判断方法
申请号:CN202410899082
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118779587B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于燃气用户分类模型的用气异常判断方法,采集群体燃气用户数据,提取用气数据构建样本数据集,去除脏数据;提取用气特征并对特征进行归一化处理;利用KMO检验和Bartlett检验检验数据变量之间的相关性;主成分分析;聚类分析;引入用户属性数据构建用户标签,对每个用户打标签后,利用随机森林算法建立用户分模型,随机森林结果为产生多个用户分类模型,对用户分类模型进检验后用于分析用户用气异常。本发明建立用户群体画像模型,解决无历史用气信息的新用户无法进行用气行为异常分析的问题。
技术关键词
异常判断方法 燃气 随机森林 打标签 样本 成分分析 模型箱 异常数据 画像模型 时序 变量 特征值 计量表 数据格式 矩阵 算法 聚类 日期
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