摘要
本发明提供了一种基于人工智能的设备数据提取方法及系统,所述方法包括:获取用户的语音信息;将所述语音信息输入至预设的语音识别模型,以使所述语音识别模型将所述语音信息转换为文本信息;判断所述文本信息中是否包含预设的数据提取条件,若不包含所述数据提取条件,则向所述用户输出第一提示信息,并等待获取用户的语音信息;若所述文本信息中包含预设的数据提取条件,则将所述文本信息输入至预设的设备数据提取模型,以使所述设备数据提取模型根据所述文本信息中的数据提取条件从数据流中提取对应的目标数据;将所述目标数据存入预设的存储设备,并向所述用户输出第二提示信息,提高了设备数据提取的效率和准确性。
技术关键词
设备数据提取方法
语音识别模型
数据提取系统
文本
识别语音信息
存储设备
分词
建立远程通信
数据标签
隐马尔可夫模型
短时傅里叶变换
语音识别模块
时间段
关键词
数据复制
模板
存储模块
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中文文本识别
识别模块
图像数据处理
网络
脱机手写
多模态数据融合
多模态深度学习
数据特征提取
融合策略
机器可读程序
机器学习方法
记忆
计算机可读指令
数据
计算机设备