摘要
本发明公开了一种多层融合的内窥镜图像增强方法,涉及医学图像分析领域,步骤1:基于第一层亮度增强算法将内窥镜输入图像进行色彩空间的转换获得内窥镜亮度增强图像和内窥镜亮度增强图像对应的显著性权重;步骤2:基于第二层CLAHE算法对内窥镜亮度增强图像进行改进CLAHE处理,获得内窥镜颜色补偿图像和内窥镜颜色补偿图像对应的显著性权重;步骤3:基于第三层线性融合算法对内窥镜亮度增强图像和内窥镜颜色补偿图像进行线性融合,将显著性权重进行归一化处理,对内窥镜输入图像线性处理生成增强目标图像并输出。
技术关键词
内窥镜
伽马校正
亮度
颜色
融合算法
Retinex理论
线性
对比度
直方图均衡化
色彩
图像分析
电子设备
处理器通信
通道
存储装置
系统为您推荐了相关专利信息
人体建模方法
掩码策略
概率密度函数
符号
有效性
腌制设备
图像特征值
图像采集单元
温度检测单元
图像分析模型
汽车自动驾驶系统
轨迹
模块
规划行驶路径
深度学习模型
FPC灯板
背光模组
LED光源组件
LED支架
反射膜