摘要
本申请公开了一种基于深度强化学习的调压设备控制参数的生成方法及装置,涉及电网运行技术领域,主要目的在于改善现有无法满足新型电网在无功优化问题上的需求,进而无法生成满足需求的调压设备控制参数的问题。包括:获取目标电网在预设时刻的状态参数;基于已完成模型训练的控制参数生成模型,根据所述状态参数生成调压设备控制参数,所述控制参数生成模型是基于强化学习网络构建,并在深度确定性策略梯度算法的基础上,结合与所述目标电网之间的交互状态进行模型训练得到的;根据所述调压设备控制参数控制所述目标电网中的各个调压设备。
技术关键词
调压设备
无功补偿设备
深度确定性策略梯度
深度强化学习
生成训练数据
强化学习网络
电容器
变压器分接头
网络节点数量
生成方法
分布式电源
电压
有功功率
电网运行技术
可再生能源
模型更新
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天地一体化网络
深度强化学习
卸载方法
空天地一体化
强化学习模型
多智能体深度强化学习
关键节点识别
数字孪生
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深度强化学习模型
量子阱结构
深度强化学习模型
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粒子群优化算法
实时数据
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包裹
多智能体协同调度
热力图
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