一种基于语义数字孪生与对抗性演化推演的能源互联网智能关键节点识别及弹性增强方法

本发明公开了一种能源互联网智能关键节点识别及弹性增强方法及系统，包括：步骤一，构建并动态维护一个语义增强的能源互联网数字孪生超网络及多模态知识图谱，融合多维度信息并具备自进化与动态推理能力；步骤二，基于此模型，融合多时间尺度预测数据，并通过“意图‑功能‑资源‑脆弱性”四层穿透式溯源模型，自适应评估节点的动态综合关键性；步骤三，针对关键节点，利用生成式对抗网络生成智能攻击策略，结合多智能体深度强化学习推演信息物理级联失效过程并量化评估系统弹性；步骤四，基于评估结果，生成面向“主动免疫”与“弹性最优”的自适应安全加固与动态重构决策。本发明能显著提高关键节点识别的精准性与动态性。