摘要
本发明涉及智能变电站技术领域,公开了一种智能变电站安措校核方法及系统。其中,该方法包括:采集目标智能变电站的多源实时监测数据,并对多源实时监测数据进行边缘联邦聚合得到协同特征数据;基于协同特征数据构建目标智能变电站的动态拓扑图谱,并对目标智能变电站进行短临故障预测得到短临故障预测结果;根据故障概率传播模型对每一短临故障事件进行概率推理得到对应短临故障事件的连锁故障后验概率;对每一安措策略进行多目标优化排序得到安措优先级序列;根据数字孪生体对安措优先级序列进行仿真验证得到校核报告。本发明形成从风险分析、快速验证到策略优化的完整闭环,为智能变电站安全稳定运行提供高效智能的技术保障。
技术关键词
实时监测数据
数字孪生体
校核方法
后验概率
策略
图谱
电网设备
报告
TOPSIS算法
动态故障
校核系统
序列
智能变电站技术
同步相量数据
仿真数据
专家规则库
系统为您推荐了相关专利信息
训练系统
Dijkstra算法
风险评估模型
障碍物
强化学习模型
设备检修方法
检修策略
设备检修系统
检修决策
综合性
超级电容器
风电机组变桨系统
等效电路模型
能量分配策略
功率分配策略
监测设备
智能运维系统
智能转换模块
JSON格式数据
测试机