摘要
本发明提供了一种结合POI信息的Rao‑1‑Informer电动汽车充电站负荷预测方法和相关装置,包括获取待预测充电站的历史充电数据和所属区域的POI信息;依据POI信息和历史充电数据,利用预先训练好的电动汽车充电站负荷预测模型进行预测,得到充电站的负荷预测结果;其中,电动汽车充电站负荷预测模型是基于Informer网络和Rao‑1算法,利用充电站对应的POI信息和历史充电数据训练得到的模型。本发明结合了POI信息,有助于准确把握不同区域电动汽车充电需求的时空分布特点,同时融合了RAO‑1启发式算法的参数优化能力与Informer模型的长序列数据处理优势,提升了模型的预测精度。
技术关键词
充电站负荷预测
序列数据处理
启发式算法
可读存储介质
存储计算机程序
数据获取模块
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处理器
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