运维智能故障预测方法、装置、设备、介质及产品

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种运维智能故障预测方法、装置、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取当前运维数据；对当前运维数据进行数据预处理，并提取预处理后数据的目标故障特征；将目标故障特征输入数据分析模型，数据故障预测模型输出故障预测结果，其中，数据分析模型基于目标故障特征确定数据趋势、数据波动和数据异常值的至少一个，基于数据趋势、数据波动和数据异常值的至少一个预测故障预测结果。由此，解决了缺乏故障预测和智能预警能力等问题。