一种基于文本数据的司机危险驾驶行为识别方法

本申请公开了一种基于文本数据的司机危险驾驶行为识别方法，包括：获取历史预设时段内的语音数据和文本数据并处理，得到标准文本数据并构建多个文本数据参考集；筛选出多个文本数据参考集中的标准文本数据的特征文本数据，根据特征文本数据生成训练数据集，构建危险驾驶行为预测模型；采集第一文本数据，基于危险驾驶行为预测模型，得到第一文本数据的危险预测指数；根据危险预测指数判断司机是否存在危险驾驶行为，若存在，生成第一提醒指令，并获取第二文本数据，根据第二文本数据对第一提醒指令进行应用评价，根据应用评价结果判断是否生成第二提醒指令；保证了司机危险驾驶行为识别的高效性和准确性，提高了道路安全性和交通效率。