一种重磁位场空间域延拓方法、设备、介质及产品

本发明公开一种重磁位场空间域延拓方法、设备、介质及产品，涉及测试测量领域。本发明通过分析空间域位场延拓的解析表达式，采用数学归纳法推导出空间域位场延拓的valid卷积公式，并基于这一公式对观测数据矩阵进行转化，得到新的空间域位场延拓公式，相较于传统的空间域建模方式，能够大大降低空间域位场延拓模型的复杂度，大大减少储存需求。并且，构建一种单层卷积神经网络，将规模矩阵作为输入，将下延位场数据矩阵作为卷积核，将观测数据矩阵作为输出，利用深度学习领域的自动微分技术反向传播卷积核每个参数的梯度，利用优化器更新卷积核参数，完成网络的训练，进而使用训练好的网络能够得到精度更高的重磁位场空间域延拓结果。