产品购买决策人识别方法、系统、设备及存储介质

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产品购买决策人识别方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202410903301
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118886934A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种产品购买决策人识别方法、系统、电子设备及存储介质,以解决不能确定家庭产品购买决策人的问题,所述方法包括:进行基础数据的选取和采集,获取各个特征因子数据并对其中属于产品购买决策人信息进行标记;对采集的数据进行预处理,并将部分特征因子构建成更具有影响力的衍生特征;进行正负样本的构建,将被明确标记为决策者的号码的数据作为正样本,被标记为非决策者及已标记决策者号码家庭单元中的其他号码的数据作为负样本;选取预设的模型算法进行模型建立,并通过正负样本进行模型的训练,得到决策人识别模型;对待分析数据通过决策人识别模型识别出产品购买决策人。本公开能够准确识别出家庭产品购买决策人,实现精准营销。
技术关键词
人识别方法 号码 模型算法 决策 样本 Stacking模型 标记 家庭 XGBoost模型 因子 通信产品 基础 可读存储介质 集成算法 处理器 数据分类 电子设备 识别系统 营业厅
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