摘要
本公开提供一种产品购买决策人识别方法、系统、电子设备及存储介质,以解决不能确定家庭产品购买决策人的问题,所述方法包括:进行基础数据的选取和采集,获取各个特征因子数据并对其中属于产品购买决策人信息进行标记;对采集的数据进行预处理,并将部分特征因子构建成更具有影响力的衍生特征;进行正负样本的构建,将被明确标记为决策者的号码的数据作为正样本,被标记为非决策者及已标记决策者号码家庭单元中的其他号码的数据作为负样本;选取预设的模型算法进行模型建立,并通过正负样本进行模型的训练,得到决策人识别模型;对待分析数据通过决策人识别模型识别出产品购买决策人。本公开能够准确识别出家庭产品购买决策人,实现精准营销。
技术关键词
人识别方法
号码
模型算法
决策
样本
Stacking模型
标记
家庭
XGBoost模型
因子
通信产品
基础
可读存储介质
集成算法
处理器
数据分类
电子设备
识别系统
营业厅
系统为您推荐了相关专利信息
周期性结构
参数
训练样本集
训练神经网络模型
物理
考核系统
数据输出模块
数据采集模块
数据处理模块
关键帧
表面缺陷检测系统
缺陷高度
样本
陶瓷
数据采集模块
轴承凸出量
图像视觉识别
轴承内圈端面
BP神经网络训练
位置提取