摘要
本发明涉及一种图像视觉识别的轴承凸出量检测方法、系统及设备,涉及图像处理领域,获得安装滚珠丝杠支撑轴承的目标设备型号的目标元件型号;以目标设备型号和目标元件型号为场景约束,采集满足场景约束的同场景样本群,统计预紧力集中值和第一轴承凸出量区间;通过预定义的轴承凸出量配置函数,对预紧力集中值执行处理,获得轴承凸出量置信区间;根据轴承凸出量置信区间进行交集区间提取,获得第二轴承凸出量区间;提取轴承安装拍摄图像的轴承凸出量检测值;当轴承凸出量检测值不属于第二轴承凸出量区间时,对轴承按照拍摄图像进行轴承凸出量异常标识,解决了轴承凸出量检测数据不精准,与场景适配性不足的技术问题。
技术关键词
轴承凸出量
图像视觉识别
轴承内圈端面
BP神经网络训练
位置提取
支撑轴承
滚珠丝杠
轴承外圈
场景
标识
数据
元件
样本
物理
偏差
模块
图像处理
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