一种基于三维人体语义对齐的行人重识别方法

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一种基于三维人体语义对齐的行人重识别方法
申请号:CN202510327187
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120431598A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于三维人体语义对齐的行人重识别方法。该方法包括:获取目标图像;将目标图像输入到经训练的行人重识别模型,获得行人识别结果。所述行人重识别模型包含二维特征分支、三维特征网格分支、特征网格优化模块和特征融合模块,二维特征分支用于从目标图像中提取行人的二维特征;三维特征网格分支将从目标图像提取的局部特征映射到三维人体网格模型,形成初始的三维特征网格;特征网格优化模块用于对所述初始的三维特征网络进行优化处理和特征补全,获得优化的三维网格特征;特征融合模块用于融合所述二维特征和优化的三维网格特征,获得融合特征,进而利用该融合特征得到行人识别结果。本发明提高了行人重识别的精确性和鲁棒性。
技术关键词
行人重识别模型 顶点 网格特征 姿态估计 行人识别 重识别方法 分支 融合特征 网格模型 网格模板 图像 网络 像素 模块 记忆 人体特征 位置提取
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