一种多机器人3D视觉协同空间姿态感知标定方法及系统

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一种多机器人3D视觉协同空间姿态感知标定方法及系统
申请号:CN202411588239
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119516000B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多机器人3D视觉协同空间姿态感知标定方法及系统,涉及多机器人协同工作技术领域。利用至少三个机器人在协同工作区域内实时收集三维视觉数据。设定标定精度因子,以量化姿态估计误差,并对收集的数据进行预处理,包括降噪和归一化。计算每个数据源的权重,以反映其在融合过程中的重要性,并通过动态卡尔曼滤波生成融合的姿态估计模型,引入历史信息。设定运动估计误差并进行实时监测,当误差超出阈值时,触发标定再校正机制,重新配置机器人进行数据收集和权重更新,确保标定精度持续满足要求。本发明提高了多机器人在复杂环境下的姿态感知精度,降低了数据处理复杂度,增强了系统的实时性,为多机器人协同工作的广泛应用奠定基础。
技术关键词
姿态估计 标定方法 动态卡尔曼滤波 运动估计 校正机制 因子 视觉数据集 数据处理单元 视觉传感器 配置无线通信网络 多机器人协同工作 测量误差 有效性 动态数据收集 标定系统
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