基于人工智能的投诉数据识别方法、装置、设备及介质

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基于人工智能的投诉数据识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411496205
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119513718A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的投诉数据识别方法、装置、设备及介质,包括:将投诉数据中的投诉工单标定为正样本或灰色样本;将灰色样本划分为N份子样本集,选取其中一份子样本集作为负样本,其余N‑1份子样本集中的灰色样本作为待预测样本;将负样本与正样本输入至预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;基于训练好的预测模型,对待预测样本进行预测,获得每个待预测样本的预测概率;重复进行N轮,直至所有灰色样本均作为待预测样本参与N‑1次预测,获得N‑1个预测概率;计算每个灰色样本的平均预测概率;将平均预测概率超过预设风险阈值的灰色样本,判定为非真实代理投诉工单。提高了非真实代理投诉工单的识别准确率。
技术关键词
数据识别方法 样本 数据识别装置 客户 号码 可读存储介质 人工智能技术 处理器 语音 模块 计算机设备 风险 存储器 账户
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