摘要
本发明公开了一种基于物联网的智能防误系统,包括数据采集与预处理模块、传输延迟分析模块、算法复杂度分析模块、延时情况智能分析模块、时长预测模块以及异常检测与预警模块;数据采集与预处理模块,通过物联网传感器实时采集设备状态数据、环境数据和操作人员行为数据。本发明通过物联网传感器实时采集和分析数据,结合机器学习模型智能评估操作步骤延时情况,检测潜在问题,降低因错误生成步骤导致的电力系统故障风险。通过智能预测和差值分析,及时发现生成时间不足的异常情况并预警,防止停电和大规模电力中断,同时预防高压环境下的误操作事故,保障操作人员安全,提高电力系统的安全性和可靠性。
技术关键词
智能防误系统
数据传输延迟
复杂度
机器学习模型
生成算法
物联网传感器
智能分析模块
指数
表达式
预警模块
综合数据处理
内存
异常信号
电力系统故障
采集设备
动态
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