基于熵产率调控的涡轮喷嘴激波与损失优化方法

本发明公开了一种基于熵产率调控的涡轮喷嘴激波及损失优化方法。本发明采用了基于熵产率的激波及损失量化方法，集成了叶型参数化及梯度变异混合优化算法实施涡轮喷嘴的多目标优化，以激波强度(以激波熵产表征)与总损失(以流道总熵产表征)最小化作为优化目标，以质量流量变化和泄漏流损失(以泄漏流熵产表征)不超过限定值为约束条件，最终实现了激波强度和气动损失同时降低的目标。本方法更加准确地识别和量化激波及损失，能够更加清晰地解析叶型变化的优化机理，为涡轮喷嘴激波与损失的耦合调控提供全新思路与方向。