摘要
本申请涉及智能管理技术领域,其具体地公开了一种基于人工智能的积木数字化展馆智能管理系统及方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对观众的浏览历史记录进行数据分析,提取出观众浏览历史记录中的各个数字积木的图像特征表示,进而通过对各个数字积木的图像特征进行特征强化和融合处理,以获取观众喜好积木展品特征的准确描述,从而智能识别观众感兴趣的积木类型,以便于基于识别结果为其提供个性化推荐和导览服务。这样,可以有效提升观众的参观体验,使观众能够更快捷、更准确地找到感兴趣的积木展品,增强观众的参与感和满意度。
技术关键词
数字积木
数字化展馆
影像
智能管理系统
浏览历史记录
多尺度感知
空洞卷积神经网络
语义相关度
图像特征提取
序列
压缩特征
分类器
通道
智能管理技术
智能管理方法
图像提取模块
分支
系统为您推荐了相关专利信息
卫星遥感影像
多元线性回归模型
评价方法
分类阈值
耕地
注射装置
深度学习模型
导管头
深度学习分析
数据接收模块
骨折风险
骨质疏松骨折
风险预测方法
多模态影像数据
骨微结构
消化道恶性肿瘤
置信度阈值
风险评估方法
掩膜矩阵
结直肠癌患者