一种基于事件标签的文本分类方法

本申请公开了一种基于事件标签的文本分类方法，涉及计算机技术领域，包括：获取文本，并进行预处理；利用预训练的回环神经网络XLNet，将预处理后的文本转换为词向量序列；将词向量序列输入预训练的Transformer编码器，输出表示文本语义的文本向量编码；根据文本分类任务，构建表示文本类别的事件标签集；将标签集作为输入，利用预训练的图神经网络，获取标签之间的层级关系，输出表示标签语义的标签向量；通过动态协作过滤的注意力机制，将文本向量编码和标签向量进行融合，得到融合特征；利用融合特征作为输入，训练文本分类的神经网络模型；利用训练后的文本分类的神经网络模型进行文本分类。针对现有技术中文本分类精度低，本申请提高了文本分类精度。