基于人工智能的心电异常数据分析方法及系统

本申请提供了一种基于人工智能的心电异常数据分析方法及系统，涉及医疗数据智能分析领域，其首先利用小波变换将患者对象的心电图数据分解为多个频率成分，接着采用基于人工智能的数据处理和图像分析算法来对这些频率成分进行分析，以此来提取出心电图的不同频率成分波形语义特征，并对这些频率成分波形语义特征进行基于心电图内核语义的信息聚合后，再进行信号还原来输出优化的心电图数据，可以实现心电图数据的自动降噪和优化处理，进一步再基于优化后的心电图数据来对患者对象进行心电异常分析和检测，以进一步提升心电异常检测的效果。