摘要
本发明公开了一种直升机飞行动力学模型参数误差修正方法,包括如下步骤:S1、对离散形式的直升机气动数据进行参数化处理,得到多个气动参数,形成飞行动力学参数化模型;S2、对参数化模型进行配平误差分析,通过灵敏度分析确定每个主要输入参数,采用配平误差值矩阵和配平误差关于前飞速度拟合系数矩阵来表征模型配平误差;S3、将配平误差值矩阵和配平误差拟合系数矩阵作为神经网络的输入,识别出每个误差。本发明对离散气动数据作参数化处理得到飞行动力学参数化模型,使参数更明确,还采用输入参数误差交叉组合的方式计算生成训练样本,并用神经网络识别出每个主要输入参数的误差,有效降低计算成本,提高修正的效率和准确性。
技术关键词
直升机飞行动力学
误差修正方法
配平
气动力
参数化方法
矩阵
灵敏度分析法
数据
蒙特卡洛
旋翼
尾桨
直升机气动
深度置信网络
因子
生成训练样本
多项式
模型误差
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患者
表达式
卷积神经网络识别
识别特征
图像特征数据
控制操作方法
压缩空气动力单元
中央控制系统
原酒
进出酒系统
飞行器控制系统
飞行控制系统
仿真平台
控制评估单元
飞行器模型