摘要
本申请提供一种去除Demura数据中摩尔纹的方法及程序产品,采用二维小波变换对Demura数据进行精细分解,实现频率分量的有效提取;通过深入分析二维小波变换后的频率和能量分布特征,能够准确识别和提取与摩尔纹相关的分量;再对摩尔纹分量进行滤除处理,并通过二维小波反变换,将处理后的频率分量重新组合,得到去除摩尔纹的Demura数据,该去除摩尔纹的Demura数据以供后续的Demura补偿算法使用。本实施例在去除摩尔纹的过程中,能够较好地保留图像的细节信息,避免引入新的图像失真,对于提高显示面板的制造质量和亮度均匀性具有重要意义。
技术关键词
小波变换算法
数据
机器可读指令
多尺度
组合模块
能量分布特征
格式化
频率
参数
图像失真
补偿算法
计算机程序产品
处理器
滤波器
灰阶
过滤模块
识别模块
亮度
存储器
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
模式切换模块
惯性动作捕捉
多模态
力反馈装置
生成执行指令
图像识别算法
轨道
深度学习模型
智能检测方法
图像分割算法
支持通信协议
协议适配方法
数据格式
一致性协议
数据加密
环境感知数据
关联特征数据
能力优化方法
调控策略
磨损特征