一种基于图像识别的轨道异物智能检测系统及方法

本发明公开了一种基于图像识别的轨道异物智能检测系统及方法，具体涉及图像识别技术领域；通过获取实时图像，并结合图像分割算法提取感兴趣区域，识别潜在异物；通过分析轨道异物的时空数据，验证检测结果的时空一致性以判断真实威胁；对真实威胁目标提取形状、纹理、颜色和尺寸等多维特征，输出分类置信度以评估模型分类稳定性；结合时空一致性和分类稳定性评估检测准确性，将检测结果分为不同的类别，并针对不完全准确性检测结果预测后续检测的异常程度，动态调整图像采集分辨率或帧率以提高检测清晰度，解决了现有技术中小型异物漏检和误报警频发的问题，大幅提升了轨道异物检测的准确性和可靠性，保障了高速列车运行的安全性。