基于数据驱动的茶叶初制生产线参数协同控制方法及系统

本发明公开了基于数据驱动的茶叶初制生产线参数协同控制方法及系统，通过实验设备和生产线软件收集茶叶生产中的工艺参数、图像信息和含水率信息；对收集的数据进行预处理，剔除异常数据，提高模型性能；通过特征值重要性和相关性分析，对重要特征和化学成分进行选择；应用茶叶工艺数据集训练机器学习模型，使用网格优化方法获取多个模型的最佳超参数；对比不同模型在不同单元的建模结果，滚烘单元最佳模型为PLSR，杀青、初烘、复烘最佳模型为SVM，多个化学成分预测模型为MRF；以各单元含水率和毛茶化学成分为目标，使用多目标算法优化工艺参数，将优化结果应用到茶叶生产线控制软件，实现高品质茶叶生产。