一种地区分布式光伏发电总功率预测方法

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一种地区分布式光伏发电总功率预测方法
申请号:CN202410904248
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118889376A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种地区分布式光伏发电总功率预测方法,通过可变长度滑动窗口平均法去异常减少了异常数据对平均值的影响,通过剪除遮挡影响位置与时间段的改进随机森林算法,实现对太阳辐照度进行修正,并采用SOM聚类神经网络气象、太阳辐照度和光伏发电功率等数据整合,从而提高光伏发电功率预测的精度,解决了现有技术对光伏发电总功率预测准确率较低的问题,达到了实现分布式光伏的分地区、分样本、高精度预测的有益效果。
技术关键词
功率预测方法 气象历史数据 样本 滑动窗口 分布式光伏发电站 光伏发电功率预测 SOM神经网络 拉格朗日插值 太阳能 异常数据 随机森林模型 分段 光照
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