摘要
本发明公开了一种地区分布式光伏发电总功率预测方法,通过可变长度滑动窗口平均法去异常减少了异常数据对平均值的影响,通过剪除遮挡影响位置与时间段的改进随机森林算法,实现对太阳辐照度进行修正,并采用SOM聚类神经网络气象、太阳辐照度和光伏发电功率等数据整合,从而提高光伏发电功率预测的精度,解决了现有技术对光伏发电总功率预测准确率较低的问题,达到了实现分布式光伏的分地区、分样本、高精度预测的有益效果。
技术关键词
功率预测方法
气象历史数据
样本
滑动窗口
分布式光伏发电站
光伏发电功率预测
SOM神经网络
拉格朗日插值
太阳能
异常数据
随机森林模型
分段
光照
系统为您推荐了相关专利信息
低代码平台
风险预测模型
升级方法
实时日志
性能指标数据
风电场等值模型
关键控制参数
曲线
电气
准确性评价方法