摘要
本发明提供一种算子的张量切分方法及装置,所述方法包括:获取目标算子中首个算子的切分信息;若首个算子后不存在可融合算子,则将首个算子的切分信息进行对应张量绑定,可融合算子能够与首个算子融合为一个算子;若首个算子后存在可融合算子,则基于可融合算子的输入张量和输出张量,对首个算子的切分信息进行修正,并将修正后的切分信息绑定至可融合算子的对应张量。本发明不需要针对单算子和融合算子分别设置不同的切分方案,提高了张量切分的泛化能力和效率。此外,本发明不需要人工持续更新历史数据以更新机器学习模型,降低了人工维护成本。
技术关键词
矩阵乘积累加运算
非暂态计算机可读存储介质
切分装置
处理器
机器学习模型
计算机程序产品
存储器
电子设备
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大语言模型
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网络覆盖优化
排挤策略
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