一种闪电甚高频辐射源定位信号的神经网络预选方法

本发明公开了一种闪电甚高频辐射源定位信号的神经网络预选方法，包括信号预处理部分、辐射源预选部分以及定位成像部分，信号预处理部分使用滑动窗口提取N个天线的时域波型数据并进行离散傅立叶变换获得频域信息，并分别得到J个频率点的虚、实部值以及相位值，作为后续的输入数据；辐射源预选部分包括基于信号离散傅里叶变换的一维卷积神经网络模型，一维卷积神经网络模型用于获取信号预处理部分的输入数据，进行预测并输出判定结果，将判定为辐射源的滑动窗口提取的时域波型数据保留下来进行后续的定位；定位成像部分采用电磁时间反转算法对保留下来的时域波型数据进行二维到达方向定位，对定位得到的初始结果采用密度聚类算法进行杂点去除。