风电功率预测方法、装置、设备及介质

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风电功率预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202410905066
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118944046A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种风电功率预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取实时风电功率趋势、实时风电功率、未来风电功率趋势;未来风电功率趋势为基于气象数据预测到未来风速,对未来风速进行分析得到;将实时风电功率趋势、实时风电功率、未来风电功率趋势输入到预先训练的模型中,得到待测风电场的预测风电功率;预先训练的模型为优化后的神经网络模型。本方法通过基于气象数据预测未来风速,并对未来风速进行分析,可以更准确地捕捉未来风电功率的趋势变化,从而提高预测精度。
技术关键词
风电功率预测方法 风速 机器学习模型 深度学习模型 风电功率预测装置 深度极限学习机 输入神经网络模型 气象 时间序列模型 存储装置 超参数 数据 误差 处理器 可读存储介质 模块 气压 训练集
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