摘要
本发明提供了一种风电功率预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取实时风电功率趋势、实时风电功率、未来风电功率趋势;未来风电功率趋势为基于气象数据预测到未来风速,对未来风速进行分析得到;将实时风电功率趋势、实时风电功率、未来风电功率趋势输入到预先训练的模型中,得到待测风电场的预测风电功率;预先训练的模型为优化后的神经网络模型。本方法通过基于气象数据预测未来风速,并对未来风速进行分析,可以更准确地捕捉未来风电功率的趋势变化,从而提高预测精度。
技术关键词
风电功率预测方法
风速
机器学习模型
深度学习模型
风电功率预测装置
深度极限学习机
输入神经网络模型
气象
时间序列模型
存储装置
超参数
数据
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处理器
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