一种医疗设备资源智能负载分担方法及系统

本发明提供了一种医疗设备资源智能负载分担方法及系统。该方法采集当前患者的基础数据检查项目数据采集每台设备当班技师数据以及当前设备状态数据组建输入参数来构建用于预测患者检查时间和等待时间的机器学习预测模型。预测模型能够针对单个患者和批次患者所需的检查时间和等待时间进行预测，根据预测结果进行医疗设备资源的调配，提升了医疗设备资源综合使用效率和患者医疗服务的体验。