基于大模型与增强现实的医卫护理决策训练方法及系统

本发明属于虚拟仿真训练领域，公开了基于大模型与增强现实的医卫护理决策训练方法及系统，方法包括：步骤一，收集AR头显采集到的视频图像帧序列vt、护士发出的语音信号st和交互事件et生成结构化语义行为向量at；步骤二，将at和当前患者的状态向量St、患者的个体参数向量c输入到状态生成主模型获取患者新的状态向量St+1；步骤三，基于St和St+1生成各个状态维度的状态反馈掩码，计算护士当前行为的合理性评分rt；步骤四，计算候选任务的优先得分，基于优先得分确定用于下一轮训练的任务τ1t+1；步骤五，基于τ1t+1获取下一轮训练的结构化语义行为向量at+1。本发明增强了护士在复杂连续护理场景下的决策能力与操作敏捷性。