摘要
本发明涉及一种基于AI驱动的文档数据结构化存储与检索方法,包括:利用自然语言处理技术对文档内容进行分析理解,提取结构化问答知识,构建结构化问答知识库;利用自然语言处理技术和大型预训练语言模型对用户的查询请求和历史对话进行分析理解,提取用户真实意图和需求,生成结构化需求数据;根据用户输入和需求分析结果,利用预训练语言模型将用户输入向量化,通过动态检索策略从向量数据库中提取相关信息,生成并输出最终答案。本发明,同过自然语言处理技术对文档进行深度分析,提取出结构化的问答知识,并利用大模型的语义理解能力,提高问答系统的性能和用户体验。
技术关键词
检索方法
预训练语言模型
检索策略
自然语言
问答知识库
生成结构化数据
格式化文档
识别算法
关键词
模式识别技术
知识点
关系型数据库
动态
转换文本
生成答案
深度学习模型
意图
问答系统
语义
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
生成方法
识别用户意图
深度语义分析
文本
区块链存证
评估系统
真实性验证
智能仲裁
图像特征向量
多模态深度学习
校验方法
账本
规则引擎技术
机器人视觉识别