融合动力学的Yolo-v9多模态路面附着系数估计算法

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融合动力学的Yolo-v9多模态路面附着系数估计算法
申请号:CN202410905734
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118439032A
公开日期:2024-08-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合动力学的Yolo‑v9多模态路面附着系数估计算法,属于汽车电子技术领域。包括以下步骤:通过车载红外与可见光相机将前方路面实时捕获,通过动态融合算法进行融合后送入图像处理算法;采用改进的Yolo‑v9算法对处理的算法进行特征提取,获取到路面有用信息;采用全局自适应注意力机制对特征提取网络进行改进,通过目标检测分类后查表得到前方路面的附着力区间;采用轮胎动力学对当下路面进行附着力估计,对车辆稳定性进行控制。本发明解决了车辆稳定系统不能很好地对当前路面附着系数进行估计,不能够稳定地控制车辆的问题。有助于改进雨雪、泥泞以及各种材质路面下的车辆稳定性,提升了道路安全,从而保障了人身安全以及社会稳定性。
技术关键词
路面附着系数估计 可见光相机 特征提取网络 融合算法 图像处理算法 注意力机制 可见光图像 车辆稳定系统 Sigmoid函数 车辆动力学模型 轮胎 汽车电子技术 状态观测器 红外相机 因子 通道
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