摘要
本发明公开了一种融合动力学的Yolo‑v9多模态路面附着系数估计算法,属于汽车电子技术领域。包括以下步骤:通过车载红外与可见光相机将前方路面实时捕获,通过动态融合算法进行融合后送入图像处理算法;采用改进的Yolo‑v9算法对处理的算法进行特征提取,获取到路面有用信息;采用全局自适应注意力机制对特征提取网络进行改进,通过目标检测分类后查表得到前方路面的附着力区间;采用轮胎动力学对当下路面进行附着力估计,对车辆稳定性进行控制。本发明解决了车辆稳定系统不能很好地对当前路面附着系数进行估计,不能够稳定地控制车辆的问题。有助于改进雨雪、泥泞以及各种材质路面下的车辆稳定性,提升了道路安全,从而保障了人身安全以及社会稳定性。
技术关键词
路面附着系数估计
可见光相机
特征提取网络
融合算法
图像处理算法
注意力机制
可见光图像
车辆稳定系统
Sigmoid函数
车辆动力学模型
轮胎
汽车电子技术
状态观测器
红外相机
因子
通道
系统为您推荐了相关专利信息
隧道裂缝检测方法
隧道衬砌
成像设备
无人机集群
无人机云台
检测一体化系统
数据处理模块
信息采集模块
核酸检测
荧光定量PCR扩增
地质灾害预警装置
动静态
扩展卡尔曼滤波
数据处理模块
动态算法
水性油墨
实时数据
支持向量机算法
数据处理单元
数据融合算法
信息监管方法
时序
融合算法
生态敏感区
挖掘算法