基于人工智能的固态硬盘数据安全存储方法及装置

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基于人工智能的固态硬盘数据安全存储方法及装置
申请号:CN202410905896
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118445861B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于人工智能的固态硬盘数据安全存储方法,包括以下步骤:对固态硬盘上的数据敏感性识别,得到敏感性数据,并按照预设的敏感程度对敏感性数据进行排序,得到敏感性排序数据;按照预设的数据拆分规则,对敏感性排序数据进行分段拆分,得到分段拆分数据;调用预先设定的编码表,将分段拆分数据与编码表内的数据进行映射匹配,得到数据拆分编码;通过预设的哈希算法,对数据拆分编码进行统一长度,得到长度统一拆分数据;基于长度统一拆分数据构建数据拆分矩阵,并将数据拆分矩阵内的各个元素赋予对应的标码,将各个标码按照预设的排列规则对数据拆分矩阵进行加密;解决了固态硬盘上恶意篡改以及硬盘故障导致的数据丢失的技术问题。
技术关键词
固态硬盘数据 矩阵 分段 存储方法 拆分规则 哈希算法 加密 字母 编码算法 元素 错误修正码 识别算法 标签 标识算法 硬盘故障 长度补偿
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