一种无监督卫星低光照图像增强方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种无监督卫星低光照图像增强方法、系统、设备及介质，包括：首先通过改进的U‑Net(IU‑Net)网络对低光照卫星图像进行处理，提取图像特征。接着，利用全局光照注意力模块对不同区域的光照度进行全局分析，生成光照权重图。然后，根据光照权重图自动调整各区域的增强程度。最终，利用生成对抗网络(GAN)进行无监督学习训练，提升图像质量。通过上述技术手段，本发明克服了传统图像增强方法依赖有监督学习、需要大量标注数据的问题，实现了在低光照条件下对卫星图像的有效增强，大幅提高了图像的清晰度和细节表现能力，从而更好地满足了实际应用需求。