摘要
本申请提供一种异常因子确定方法、电子设备及存储介质,异常因子确定方法包括:获取多个样本产品的产品数据,每个样本产品的产品数据包括多个数据类别,每个数据类别中包括多个数据参数,多个样本产品中包括异常产品和正常产品;对多个样本产品的多个数据类别进行特征筛选,得到多个特征数据类别;基于目标参数因子预测模型,对多个特征数据类别中的多个数据参数进行差异度分析,确定出多个目标参数因子;基于权重训练模型,确定多个目标参数因子的权重,根据权重从多个目标参数因子中确定导致异常产品发生异常的异常因子。本申请能够提高确定导致产品出现异常的异常因子的准确率。
技术关键词
因子
数据
参数
数值
概率密度函数
样本
无监督算法
电子设备
可读存储介质
制程
变量
处理器
检测设备
存储器
计算机
偏差
编码器
指令
符号
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局域网功能
数据处理模块
扭矩扳手
硬件装置
USB通信模块
回归预测模型
多项式
非线性
建立预测模型
自动特征提取
牲畜
机械臂控制方法
电子监控设备
空间移动轨迹
数据
电力设备检测方法
高精度时间同步
节点特征
推理机制
智能节点设备