摘要
本申请公开了一种血液透析护理质量指标数据上报管理系统及终端设备,涉及数据校验技术领域,其采用基于深度学习的人工智能技术对血液透析护理质量指标数据中的数据项进行校验,基于护理质量指标数据中的其他数据项之间的语义关联模式推理出待校验数据项的合理取值,进而基于推理出的合理取值对录入的待校验数据项进行对比判断,以生成相应的数据项录入异常预警提示。这样,可以实现自动化的血液透析护理质量指标数据的校验和异常录入预警,提高数据上报的准确性和效率,降低了人工录入和审核的成本。
技术关键词
血液透析护理
语义
管理系统
编码向量
特征提取单元
数据校验技术
双向长短期记忆
生成数据项
终端设备
多尺度
预警模块
解码器模型
数据嵌入
人工智能技术
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
运营管理系统
风险评估模型
节点
序列
数据收集模块