摘要
本发明涉及煤炭处理技术领域,提供了一种基于工业互联网平台的人工智能选煤生产监测方法,包括:S1、基于工业互联网平台采集实时选煤生产数据;S2、利用所述实时选煤生产数据进行分析处理建立选煤生产关联数据库;S3、根据所述选煤生产关联数据库建立人工智能选煤生产监测评估模型;S4、利用所述人工智能选煤生产监测评估模型得到人工智能选煤生产监测结果;通过对选煤生产环境、生产工艺过程及生产工艺参数进行实时监测,及时发现生产过程中的异常情况并及时控制,同时通过监测的数据进一步优化了选煤生产工艺,使选煤厂提升了产品品质和生产效率,同时降低了生产成本和生产风险。
技术关键词
关联特征数据
工业互联网平台
产品质量监测
煤炭分选工艺
环境监测数据
监测标记
训练集
模拟模型
参数
提纯工艺
监测方法
校正
偏差
非线性
分类特征
建立关联关系
神经网络算法
随机梯度下降
系统为您推荐了相关专利信息
变电站作业
三维模型
多模态传感器
运维
训练样本集
智能报警系统
数据采集层
智能监控平台
气象监测模块
天气
工业互联网平台
水电站
存储特征
图谱
执行卷积神经网络
关联规则挖掘算法
关联分析方法
环境监测数据
企业
知识图谱构建