摘要
本发明提供了一种基于知识图谱的高电气化控排企业用电需求与碳排放关联分析方法和系统。该方法和系统通过多源异构数据的采集与预处理,结合关联规则挖掘与因果关系建模技术,量化电气化程度对企业用电需求和碳排放的影响。通过构建电‑碳需求关系的知识图谱,系统实现了企业电力需求与碳排放的系统化管理,并提供智能化的决策支持,帮助企业优化电气化改造方案,减少碳排放和用能成本。
技术关键词
关联规则挖掘算法
关联分析方法
环境监测数据
企业
知识图谱构建
协方差矩阵
Apriori算法
可视化交互界面
排放量
关联分析系统
特征值
主成分分析方法
多源异构数据
构建知识图谱
情景
决策
实体
关系
系统为您推荐了相关专利信息
画像生成方法
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指标
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k均值聚类算法
公共服务平台系统
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分析单元
企业数据防篡改
客户端
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加密算法
文本
多源异构数据
模式识别模型
数据治理方法
企业内部数据
策略
信息推荐方法
分层注意力
知识图谱平台
实体
多模态