基于知识图谱的控排企业用电需求与碳排放关联分析方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
基于知识图谱的控排企业用电需求与碳排放关联分析方法和系统
申请号:CN202510073734
申请日期:2025-01-16
公开号:CN120508661A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识图谱的高电气化控排企业用电需求与碳排放关联分析方法和系统。该方法和系统通过多源异构数据的采集与预处理,结合关联规则挖掘与因果关系建模技术,量化电气化程度对企业用电需求和碳排放的影响。通过构建电‑碳需求关系的知识图谱,系统实现了企业电力需求与碳排放的系统化管理,并提供智能化的决策支持,帮助企业优化电气化改造方案,减少碳排放和用能成本。
技术关键词
关联规则挖掘算法 关联分析方法 环境监测数据 企业 知识图谱构建 协方差矩阵 Apriori算法 可视化交互界面 排放量 关联分析系统 特征值 主成分分析方法 多源异构数据 构建知识图谱 情景 决策 实体 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种客户服务能力画像生成方法、装置及介质
画像生成方法 画像生成装置 指标 投诉工单数据 k均值聚类算法
2
一种基于人工智能的公共服务平台系统
公共服务平台系统 公共服务实体 地理位置信息 智能分析模块 分析单元
3
一种供电企业数据防篡改流通方法、装置及存储介质
企业数据防篡改 客户端 电力设备运行状态 加密算法 文本
4
基于大数据分析的企业管理数据治理方法
多源异构数据 模式识别模型 数据治理方法 企业内部数据 策略
5
一种信息推荐方法、系统、设备及介质
信息推荐方法 分层注意力 知识图谱平台 实体 多模态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号