摘要
一种基于工业互联网平台的水电站GIL设备绝缘状态检测和评估方法,通过在线监测系统、带电检测装置或停电高压试验采集电压、电流、温度等特征参数,生成原始特征集。经光电转换、滤波等处理,提取关键特征生成结构化特征集,并序列化上传至数据中心。利用局部放电分析、知识图谱等技术,计算相位分辨图和介电谱图,进行故障诊断,确定故障位置、故障类型等信息。基于诊断结果,通过故障模式与影响分析、故障树分析等方法评估绝缘状态风险,量化缺陷、安全风险及经济风险,输出告警等级和处理建议。若风险触发,对特定信号执行卷积神经网络分析以更新故障位置,最终依据故障影响范围、诊断结果和告警等级生成诊断报告,实现对GIL设备绝缘状态的全面监测与精准评估。
技术关键词
工业互联网平台
水电站
存储特征
图谱
执行卷积神经网络
绝缘
风险
数据中心
带电检测装置
支持向量机算法
超声波
皮尔逊相关系数
振动特征
相位分辨局部放电
信号特征值
在线监测系统
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
启发式规则
标注算法
人机
数据
知识图谱数据库
人机交互方法
计算机执行指令
意图识别模型
操作系统
异常事件
多源时序数据
数值仿真模型
多源异构监测数据
监测方法