摘要
本发明涉及医疗健康管理技术领域,公开了一种基于大数据的内分泌患者健康管理系统。该系统采用多源数据采集模块获取包括生理监测指标、用药记录数据、医疗影像报告等异构健康数据,还可包含生活习惯日志。生理特征降噪模块提取稳态生理特征,多模态融合模块生成病灶动态图谱,用药反馈分析模块生成药物响应模式演化序列。这些数据被输入多维度决策模型,由个性化方案生成模块输出健康管理方案。生活习惯分析模块对生活习惯日志分析后生成影响因子,参与健康管理方案制定。该系统实现多源数据融合分析,能为内分泌患者提供个性化健康管理方案,提高疾病诊断准确性和治疗效果,改善患者生活质量。
技术关键词
内分泌
管理系统
大数据
生理
稳态
区域生长算法
医疗健康管理技术
分析模块
图谱
关联规则挖掘算法
患者健康管理
降噪模块
模式
决策
数据采集模块
序列
网格搜索算法
隐马尔可夫模型
小波变换算法
系统为您推荐了相关专利信息
图像语义分割模型
身份验证信息
客户关系管理系统
生物特征数据
文字区域图像
多源大数据
探测设备
流形学习算法
多头注意力机制
数据非线性关系
能耗
运维管理系统
设备运行数据
智能传感器网络
仿真模型
伸缩管道
智能控制中心
引导系统
管道主体
伸缩驱动装置
数字孪生体
医院多模态大数据
高维向量空间
跨模态
医院后勤管理系统