摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体地说是一种自动实现文生图训练的装置及方法,该自动实现文生图训练的装置,包括:图片预处理模块,用于完成输入图像的预处理工作;参数调整模块,用于调整训练所需的各项参数;训练模块,用于接收预处理后的数据和调整后的参数,直接开始模型的训练,输出训练结果;展示模块,用于使用稳定扩散Stable Diffusion技术,展示每个LoRA文件的生成效果;本发明同现有技术相比,具有更高效、自动化程度更高的优点,提升了文生图生成技术的应用效果和使用便捷性,显著提升了文生图训练装置的整体性能、效率、质量和用户体验等,为图像生成技术的广泛应用奠定了坚实的基础。
技术关键词
参数
图像生成单元
深度学习算法
裁剪单元
图片
图像生成技术
打标签
模块
数据
文本
展示模型
人工智能技术
动态
训练装置
尺寸
基础
系统为您推荐了相关专利信息
血管保护效应
中草药组合物
输入神经网络模型
深度神经网络
波长
缺陷识别方法
图像特征向量
图像特征提取模型
样本
数据采集设备
构建分类模型
机器学习算法
训练集数据
肾上腺素
参数