一种自动实现文生图训练的装置及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种自动实现文生图训练的装置及方法
申请号:CN202410906657
申请日期:2024-07-08
公开号:CN119068081A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体地说是一种自动实现文生图训练的装置及方法,该自动实现文生图训练的装置,包括:图片预处理模块,用于完成输入图像的预处理工作;参数调整模块,用于调整训练所需的各项参数;训练模块,用于接收预处理后的数据和调整后的参数,直接开始模型的训练,输出训练结果;展示模块,用于使用稳定扩散Stable Diffusion技术,展示每个LoRA文件的生成效果;本发明同现有技术相比,具有更高效、自动化程度更高的优点,提升了文生图生成技术的应用效果和使用便捷性,显著提升了文生图训练装置的整体性能、效率、质量和用户体验等,为图像生成技术的广泛应用奠定了坚实的基础。
技术关键词
参数 图像生成单元 深度学习算法 裁剪单元 图片 图像生成技术 打标签 模块 数据 文本 展示模型 人工智能技术 动态 训练装置 尺寸 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
证照抽取场景的多模态大模型幻觉抑制方法及系统
证件图像 图片 生成训练数据 标签体系 双模态
2
一种LEO轻量级自适应图像推理策略
LEO卫星 轨道 深度Q网络 决策 图片
3
一种基于深度学习的中草药组合物血管保护效果预测方法及系统
血管保护效应 中草药组合物 输入神经网络模型 深度神经网络 波长
4
一种基于目标检测和流模型融合的金丝键合缺陷识别方法
缺陷识别方法 图像特征向量 图像特征提取模型 样本 数据采集设备
5
基于NEI系统构建六经辨证分类模型的方法及其应用
构建分类模型 机器学习算法 训练集数据 肾上腺素 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号